內蒙古自治區(qū)政務服務與數據管理局等四部門關于印發(fā)《內蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施》的通知
內政數字〔2024〕3號
自治區(qū)各有關部門：
現(xiàn)將《內蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施》印發(fā)給你們，請結合實際貫徹落實。
內蒙古自治區(qū)政務服務與數據管理局
中共內蒙古自治區(qū)委員會網絡安全和信息化委員會辦公室
內蒙古自治區(qū)科學技術廳
內蒙古自治區(qū)工業(yè)和信息化廳
2024年2月1日
內蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施
為貫徹落實國家發(fā)展新一代人工智能的決策部署，充分發(fā)揮我區(qū)算力資源優(yōu)勢，搶抓通用人工智能發(fā)展機遇，推動我區(qū)通用人工智能技術快速發(fā)展和深度應用，提出以下措施：
一、強化算力供給能力
（一）加快算力基礎設施建設。加快推進全國一體化大數據中心算力樞紐體系內蒙古算力網絡樞紐節(jié)點建設，出臺《內蒙古算力樞紐節(jié)點建設方案》，優(yōu)先保障數據中心的用能指標，加快綠電、中水等配套建設和改造升級，推動數據中心適度超前建設。推動綠色節(jié)能算力基礎設施，新建大型數據中心設計電能利用效率（PUE）不高于1.2，水資源利用效率（WUE）不高于1.2。大力引進算力頭部企業(yè)落地布局重大項目和重大平臺，提升算力供給能力。
（二）提升算力統(tǒng)籌調度能力。超前布局基礎網絡，加快400G全光網絡建設。擴容呼和浩特國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點，加快申報建設新型互聯(lián)網交換中心。加快區(qū)內一體化算力網絡體系建設，逐步實現(xiàn)與環(huán)京算力調度網絡一體化。重點推進和林格爾新區(qū)“多云”算力資源調度示范項目建設，探索和林格爾數據集群內不同算力供應主體之間算力自由調度。
（三）推進算力資源協(xié)同利用。推進跨區(qū)域算力協(xié)同，加強與京津冀、長三角等區(qū)域的算力合作，實施供需對接行動，打造大模型訓練應用東數西算、東數西訓等典型場景，實施算力供需對接行動。統(tǒng)籌全區(qū)算力能力，動態(tài)調度全區(qū)通用算力、智算算力、超算算力資源，定期對外發(fā)布算力供給規(guī)模、技術標準、軟硬件服務要求、優(yōu)惠策略等算力資訊。探索建設內蒙古算力資源交易平臺。
二、提升數據供給水平
（四）暢通基礎訓練數據集獲取渠道。鼓勵企業(yè)建設合規(guī)安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預訓練語料庫，充分利用現(xiàn)有開源中文預訓練數據集、互聯(lián)網中文數據集、行業(yè)領域數據集。鼓勵通過國內各大數據交易平臺獲取數據，擴展高質量多模態(tài)數據來源。推動企業(yè)、機構及專家學者之間建立數據合作共享機制，探索商業(yè)化場景合作模式獲取數據。加快建設自治區(qū)數據交易中心，依托數據交易中心獲取數據。
（五）加快公共數據開放和開發(fā)利用。聚焦公共服務、政務服務、民生服務等領域，制定公共數據開放標準、流程和計劃，推進存量公共數據的收集、清洗、標注和隱私安全處理，加快開放步伐，做到應開盡開。推動增量公共數據及時開放。推動建設敏感公共數據集，建立敏感數據開發(fā)利用政策標準，推動敏感公共數據與大模型定向對接，構建高質量人工智能訓練數據集。
（六）推進行業(yè)數據高質量供給。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎領域，工業(yè)、能源、教育、醫(yī)療、氣象、生物醫(yī)學醫(yī)療、農牧業(yè)、交通等行業(yè)領域以及蒙古語等文化領域，深度挖掘數據來源，建設高質量人工智能訓練資源庫、標準測試數據集，依據數據價值、數據安全等級，采用不同模式向大模型訓練主體開放或共享。鼓勵并組織來自相關行業(yè)領域的專業(yè)人員標注通用人工智能模型訓練數據及指令數據，提高訓練數據的質量，給予貢獻者適當獎勵，推動平臺持續(xù)良性發(fā)展。
三、積極參與技術研究
（七）支持大模型算法及技術研究。鼓勵支持區(qū)內企業(yè)、高校、研究機構加強與國內外行業(yè)頭部企業(yè)、科研機構加強合作，圍繞大型語言模型構建、訓練、調優(yōu)對齊、推理部署等，開展創(chuàng)新算法及技術研究。鼓勵支持企業(yè)、高校、研究機構參與探索多模態(tài)通用模型架構，研究大模型高效并行訓練技術，以及邏輯和知識推理、指令學習、人類意圖對齊等調優(yōu)方法。鼓勵支持發(fā)展人工智能芯片、傳感器、智能理解設備、智能控制設備等人工智能相關硬件產品，鼓勵開發(fā)人工智能應用軟件產品。
（八）開展大模型行業(yè)應用研究。組織支持企業(yè)、高校、研究機構聚焦礦山、電力、醫(yī)療、教育、物流、生物、制造業(yè)等重點行業(yè)領域，借助專業(yè)的知識和數據分析能力，充分發(fā)揮大模型算法優(yōu)勢，加快自然語言處理、計算機視覺、聲音信號處理、推薦系統(tǒng)、智能機器人等技術與行業(yè)應用結合研究，重點解決礦山自動駕駛過程目標檢測、醫(yī)療輔助診斷、電力智能調度等現(xiàn)實問題，實現(xiàn)數據驅動的業(yè)務價值。
（九）開展通用人工智能標準研究。積極參與通用人工智能國際國內技術、產業(yè)、應用標準規(guī)范體系建設，建立并完善基礎共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應用等技術標準。參與構建人工智能產品評估評測體系，對重點智能產品和服務的智能水平、可靠性、安全性等進行評估，提升人工智能服務質量。研究建立人工智能技術專利協(xié)同運用機制，支持建設專利協(xié)同運營平臺和知識產權服務平臺。
四、推動創(chuàng)新場景應用
（十）加快智慧礦山領域試點應用。發(fā)揮通用人工智能在圖像識別、語音識別、綜合預警等方面優(yōu)勢，支持礦山企業(yè)基于車路協(xié)同數據和車輛行駛多傳感器融合數據，引入多模態(tài)自動駕駛技術，發(fā)揮大型語言模型高維語義理解和泛化優(yōu)勢，提高自動駕駛模型多維感知和預測性能。引導企業(yè)開展基于真實場景的自動駕駛模型訓練迭代，支持建設礦山自動駕駛數據庫，探索基于低時延通訊的云控自動駕駛模型測試，發(fā)展自動駕駛新技術路徑。
（十一）推動智慧電力領域試點應用。利用人工智能技術推動“源網荷儲”智能化變革。推進建立智能化監(jiān)測、大數據分析、人工智能相結合的智能監(jiān)測調度系統(tǒng)，對電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，快速發(fā)現(xiàn)故障和異常情況，實現(xiàn)更加合理、高效的電力調度，減輕電網壓力，節(jié)能降耗。研究人工智能模型，精確地進行電力需求預測，提高發(fā)電計劃的準確性和效率。
（十二）推動政務服務領域試點應用。圍繞政務咨詢、政策服務、接訴即辦、政務辦事等，率先實現(xiàn)大模型技術賦能。借助大模型語義理解、自主學習和智能推理等能力，提高政務咨詢系統(tǒng)智能問答水平，更高效回應市民訴求。提升辦事服務便利度，輔助引導表單填寫、辦事指引、在線審批等工作，推進業(yè)務數據更充分共享、業(yè)務流程更高效協(xié)同。
（十三）加快智慧文旅領域試點應用。圍繞智慧文旅，支持充分利用人工智能算法和數據分析能力，智能推薦最優(yōu)的酒店和行程方案，提高用戶的出行體驗和效率。在文旅產品的設計和創(chuàng)新中，通過對用戶的數據分析和需求分析，準確地把握市場需求，推出更具有創(chuàng)新性和競爭力的文旅產品。
（十四）探索智能教育領域試點應用。針對教育中“備、教、練、測、管”等關鍵環(huán)節(jié)，運用學習認知狀態(tài)感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環(huán)境，重點面向欠發(fā)達地區(qū)中小學，支持開展智能教育示范應用，提升優(yōu)質教育資源覆蓋面，助力鄉(xiāng)村振興和國家教育數字化戰(zhàn)略實施。圍繞通用人工智能與蒙古文信息處理相結合，支持蒙古文語音識別、語音合成、信息智能化處理的技術研究，助力蒙古文在教育、氣象、交通等多個領域的運用。
（十五）探索智慧醫(yī)療、生物領域試點應用。支持我區(qū)有條件的研究型醫(yī)療機構提煉智能導診、輔助診斷、智能治療、基因序列、動植物遺傳、藥物研制等場景需求，充分挖掘醫(yī)學文獻、醫(yī)學知識圖譜、動植物微生物圖譜、醫(yī)學影像等多模態(tài)醫(yī)療數據，構建基于醫(yī)療領域通用數據與專業(yè)數據的智能應用，實現(xiàn)對各種疾病和癥狀的準確識別和預測，輔助醫(yī)療機構提高疾病診斷、治療和預防的決策水平。構建具有自治區(qū)特色的動植物和微生物基因時序數據庫，挖掘基因新資源。
（十六）探索智慧農業(yè)領域試點應用。根據不同區(qū)域農作物的生物特性，聚焦耕、種、管、收等關鍵生產作業(yè)環(huán)節(jié)，運用通用人工智能化技術和裝備，構建農田土壤變化自適應感知、農機行為控制、生產集體實時協(xié)作、智慧農場大腦等規(guī)?；鳂I(yè)典型場景，實現(xiàn)農業(yè)種植和管理集約化。
（十七）探索智慧牧場領域試點應用。通過生物芯片耳標自動采集牲畜體溫、運動等數據，AI分析牲畜生長、繁殖和健康情況，有效防止疫情病傳播，降低病死率。架設劃定電子圍欄，實時采集牲畜位置信息，科學劃區(qū)輪牧，無人機定向驅趕牲畜轉場，衛(wèi)星影像監(jiān)測草場質量和載畜量，構建生態(tài)、經濟雙贏模式的人工智能化牧場。
（十八）推動在城市治理領域示范應用。支持人工智能研發(fā)企業(yè)結合智慧城市建設場景需求，率先在城市大腦建設中引進大模型技術，開展多感知系統(tǒng)融合處理技術研發(fā)，打破城市治理中各系統(tǒng)數據孤島，實現(xiàn)智慧城市底層業(yè)務的統(tǒng)一感知、關聯(lián)分析和態(tài)勢預測，科學調配政府資源和行政力量，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。
五、加強保障力度
（十九）加強組織實施。加強政府引導，發(fā)揮企業(yè)主體作用，利用自治區(qū)現(xiàn)有數字經濟方面行業(yè)組織、產業(yè)聯(lián)盟、專家智庫，加強在技術研究、模型應用、標準制定等方面的協(xié)作。面向自治區(qū)重點行業(yè)和關鍵領域，推動通用人工智能標志性產品應用，加強跟蹤研究和督促指導，確保重點工作有序推進。
（二十）加大政策支持。將具有示范效應的通用人工智能產品、技術、應用列入自治區(qū)數字經濟相關各類資金、基金的引導扶持范圍，對符合條件的給予重點支持。以自治區(qū)重大需求和行業(yè)應用為牽引，將人工智能關鍵應用技術研發(fā)及適配列入自治區(qū)重點研發(fā)成果轉換計劃，搭建典型試驗環(huán)境，組織協(xié)同攻關。支持人工智能企業(yè)與地方金融機構加強對接合作，通過市場機制引導多方資本參與產業(yè)發(fā)展。鼓勵政府部門率先運用人工智能提升業(yè)務效率和管理服務水平。
（二十一）加快人才培養(yǎng)。建立與發(fā)達地區(qū)的人才合作模式，依托重大工程項目，引進和培養(yǎng)通用人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批領軍人才和青年拔尖人才成長。鼓勵校企合作，支持自治區(qū)高等學校加強人工智能相關學科專業(yè)建設，引導職業(yè)學校培養(yǎng)產業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。鼓勵領先企業(yè)、行業(yè)服務機構等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊伍，面向重點行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應用實踐。
（二十二）營造發(fā)展環(huán)境。積極舉辦人工智能相關各類推介會、論壇、賽事，以和林格爾新區(qū)、烏蘭察布等算力供給頭部企業(yè)為核心，組織算力推介，爭取全國性知名算力展覽展會在內蒙古召開，打響“北疆數谷”算力品牌。鼓勵支持本土企業(yè)、投資者、加盟商等參與行業(yè)數據集建設研究和應用平臺搭建研究。加強與通用人工智能發(fā)展基礎好的地區(qū)合作，建設通用人工智能研究中心。
（二十三）加強安全保障。指導算力、數據運營主體落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《科學技術進步法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律規(guī)定，加強網絡和數據安全管理，明確網絡安全、數據安全和個人信息保護主體責任，強化安全管理制度建設和工作落實，鼓勵企業(yè)探索開展數據安全管理及個人信息保護認證等相關技術創(chuàng)新研究工作，落實數據跨境傳輸安全管理制度，全面提升網絡安全和數據安全防護能力。
政策原文見附件。
